Ai sẽ sở hữu hạ tầng dữ liệu y tế của tương lai?

Trong nhiều năm, cuộc đua chuyển đổi số y tế thường xoay quanh các hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EMR/EHR), phần mềm quản lý bệnh viện hay các ứng dụng hỗ trợ khám chữa bệnh. Tuy nhiên, khi trí tuệ nhân tạo (AI) bước vào ngành y tế, câu hỏi lớn nhất không còn là bệnh viện sẽ sử dụng AI nào, mà là ai sẽ sở hữu và vận hành hạ tầng dữ liệu y tế của tương lai.

Theo Grand View Research, thị trường AI trong y tế toàn cầu được dự báo đạt hơn 187 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trên 38%. Trong khi đó, lượng dữ liệu y tế toàn cầu đang tăng với tốc độ khoảng 36% mỗi năm, nhanh hơn nhiều so với các lĩnh vực tài chính, sản xuất hay truyền thông.

Dữ liệu đang trở thành “nhiên liệu” cho mọi ứng dụng AI trong bệnh viện.

Từ hồ sơ bệnh án sang nền kinh tế dữ liệu y tế 

Mỗi ngày, một bệnh viện tạo ra hàng nghìn điểm dữ liệu từ bệnh án, xét nghiệm, hình ảnh chẩn đoán, đơn thuốc, ghi chú lâm sàng và các thiết bị theo dõi bệnh nhân.

Tuy nhiên, phần lớn dữ liệu này vẫn nằm rải rác trong nhiều hệ thống khác nhau. Theo nghiên cứu của HIMSS, nhiều bệnh viện trên thế giới vẫn gặp khó khăn trong việc tích hợp dữ liệu giữa các khoa phòng và hệ thống công nghệ.

Điều này tạo ra một nghịch lý: dữ liệu rất nhiều nhưng khả năng khai thác lại hạn chế.

Trong kỷ nguyên AI, giá trị không nằm ở việc sở hữu nhiều dữ liệu nhất mà nằm ở khả năng kết nối, chuẩn hóa và biến dữ liệu thành tri thức có thể hành động.

Cuộc đua mới: Hạ tầng thay vì ứng dụng 

Làn sóng AI hiện nay đang thúc đẩy sự xuất hiện của hàng loạt ứng dụng mới như AI Medical Scribe, AI Copilot cho bác sĩ, hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh hay tự động hóa quy trình bệnh viện.

Nhưng tất cả các ứng dụng này đều phụ thuộc vào một yếu tố cốt lõi: hạ tầng dữ liệu.

Giống như cách điện toán đám mây trở thành nền tảng của kinh tế số, hạ tầng dữ liệu y tế đang trở thành lớp nền cho toàn bộ hệ sinh thái AI Healthcare.

Những tổ chức kiểm soát được lớp hạ tầng này sẽ có lợi thế lớn trong việc phát triển các dịch vụ mới, nâng cao chất lượng điều trị và tối ưu vận hành bệnh viện.

Vai trò của các nền tảng AI-Native 

Đây là nơi các nền tảng AI-native như QUICKOM có thể đóng vai trò quan trọng.

Thay vì chỉ cung cấp một ứng dụng đơn lẻ, QUICKOM hướng đến việc xây dựng hệ sinh thái kết nối dữ liệu, tri thức và cộng đồng chuyên gia trên cùng một nền tảng.

Trong lĩnh vực y tế, mô hình này có thể hỗ trợ:

• Quản lý tri thức lâm sàng tập trung
• Tự động hóa tài liệu khám chữa bệnh bằng AI
• Đào tạo y khoa liên tục (CME)
• Chia sẻ kinh nghiệm chuyên môn giữa các bệnh viện
• Kết nối chuyên gia trong và ngoài nước
• Xây dựng kho dữ liệu phục vụ AI trong tương lai

Khi dữ liệu được chuẩn hóa và lưu chuyển hiệu quả, giá trị tạo ra không chỉ dừng ở việc số hóa hồ sơ bệnh án mà còn mở ra khả năng phân tích dự báo, hỗ trợ quyết định lâm sàng và quản trị bệnh viện theo thời gian thực.

Tương lai thuộc về những ai nắm giữ hạ tầng 

Trong thập kỷ tới, cuộc cạnh tranh trong y tế số có thể sẽ không diễn ra giữa các ứng dụng AI riêng lẻ. Cuộc đua thực sự nằm ở việc ai sở hữu lớp hạ tầng dữ liệu đủ mạnh để nuôi dưỡng và vận hành các hệ thống AI quy mô lớn.

Giống như cách Internet tạo ra nền kinh tế số và điện toán đám mây tạo ra nền kinh tế ứng dụng, hạ tầng dữ liệu y tế đang trở thành nền móng cho thế hệ bệnh viện thông minh tiếp theo.

Và trong tương lai đó, dữ liệu lâm sàng có thể trở thành tài sản chiến lược quan trọng nhất của mọi tổ chức y tế.