Trước tốc độ phát triển nhanh và được ứng dụng rộng rãi của  trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều quốc gia và khu vực đã ban hành các luật và khung quản lý AI nhằm kiểm soát rủi ro, bảo vệ quyền con người và bảo đảm phát triển bền vững. Việc Luật AI mới được thông qua đang tạo ra những tác động trực tiếp và lâu dài đối với doanh nghiệp công nghệ.

Doanh nghiệp công nghệ đối mặt với chi phí tuân thủ gia tăng

Luật AI mới không cấm phát triển AI, nhưng đặt ra các yêu cầu pháp lý rõ ràng hơn đối với doanh nghiệp trong quá trình nghiên cứu, triển khai và thương mại hóa công nghệ.

Một số tác động chính gồm:

• Gia tăng nghĩa vụ tuân thủ pháp lý: Doanh nghiệp phải đánh giá rủi ro, xây dựng hồ sơ kỹ thuật và tuân thủ các tiêu chuẩn về an toàn, bảo mật và minh bạch, đặc biệt với các hệ thống AI rủi ro cao.
• Yêu cầu minh bạch cao hơn: Các mô hình AI, nhất là AI tạo sinh, có thể phải công bố thông tin về dữ liệu huấn luyện, cách vận hành và giới hạn của hệ thống.
• Trách nhiệm pháp lý rõ ràng hơn: Doanh nghiệp phải chịu trách nhiệm nếu AI gây thiệt hại cho người dùng hoặc xã hội, kể cả trong trường hợp không có lỗi cố ý.

Những yêu cầu này có thể làm tăng chi phí tuân thủ, nhất là đối với startup và doanh nghiệp nhỏ.

Cơ hội song hành cùng thách thức

Bên cạnh áp lực tuân thủ, Luật AI mới cũng mở ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp công nghệ:

• Tạo môi trường cạnh tranh công bằng, hạn chế các mô hình AI rủi ro hoặc thiếu minh bạch.
• Nâng cao niềm tin của người dùng và đối tác đối với sản phẩm AI hợp pháp, an toàn.
• Khuyến khích doanh nghiệp đầu tư vào AI có trách nhiệm, tập trung vào chất lượng và giá trị dài hạn.

Những doanh nghiệp sớm thích ứng với luật mới có lợi thế lớn trong việc mở rộng thị trường và hợp tác quốc tế.

Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì?

Để thích ứng hiệu quả với Luật AI mới, doanh nghiệp công nghệ cần:

• Rà soát toàn bộ sản phẩm, dịch vụ AI đang triển khai
• Đầu tư vào quản trị dữ liệu, bảo mật và đánh giá rủi ro
• Kết hợp đội ngũ pháp lý và kỹ thuật ngay từ giai đoạn thiết kế AI

Quickom tin rằng luật AI mới không chỉ là thách thức mà còn là động lực để doanh nghiệp công nghệ phát triển AI một cách bền vững, minh bạch và có trách nhiệm hơn trong kỷ nguyên số.